Statistics Foundations 4: Advanced Topics

Statistics are everywhere, in every industry, but they're a must for anyone working in data science, business, or business analytics. If you're in one of these specialized fields, chances are you need an advanced understanding of statistics. Complete your mastery in this course, part four in our Statistics Foundations series. Eddie Davila covers concepts such as small sample sizes, t-distribution, degrees of freedom, and more. This advanced skills training moves learners into the practical study and application of experimental design, analysis of variance (ANOVA), two-population comparisons, and regression analysis. Use these lessons to go beyond the basics and dive deeper into the specific factors that influence your own calculations and results.

LinkedIn Learning x

Statistics Foundations 3: Using Data Sets

Statistics are a core skill for many careers. Basic stats are critical for making decisions, discoveries, investments, and even predictions. But sometimes you need to move beyond the basics. This third course in the Statistics Foundations series gives you practical, example-based lessons on the intermediate skills associated with statistics: Samples and sampling, standard errors, confidence intervals, and hypothesis testing. Eddie Davila takes a look at topics like sampling, random samples, sample sizes, sampling error, trustworthiness, the central unit theorem, confidence intervals, and hypothesis testing. This course is a must for those working in data science, business, and business analytics—or anyone who wants to go beyond means and medians and gain a deeper understanding of how statistics work in the real world.

LinkedIn Learning x

Statistics Foundations 2: Probability

Not sure if you need statistics? Think again! Statistics help with making decisions, new discoveries, investments, and predictions. For subjects ranging from political races to healthcare advancements, statistics can improve your understanding of your favorite topic. In this course, Professor Eddie Davila teaches common terms, formulas, and techniques related to probability, the area of statistics where this course focuses. Eddie explains that probability is used to make decisions about future outcomes and to understand past outcomes. He covers permutations, combinations, and percentiles, and goes into how to describe and calculate them. Eddie introduces multiple event probabilities and discusses when to add and subtract probabilities. He describes probability trees, Bayes’ Theorem, binomials, and so much more. You can learn to understand your data, prove theories, and save valuable resources—all by understanding the numbers.

LinkedIn Learning x

Statistics Foundations 1: The Basics

Statistics is not just the realm of data scientists. All types of jobs use statistics. Statistics are important for making decisions, new discoveries, investments, and predictions. Whether the subject is political races, sports rankings, shopping trends, or healthcare advancements, statistics is an instrument for understanding your favorite topic at a deeper level. In this course, Professor Eddie Davila offers beginner-level lessons, so you too can master the terms, formulas, and techniques needed to perform the most common types of statistics. Eddie covers several examples of data and charts. He explains how to find the middle of your data set, as well as the mean and median. He introduces range, then goes into standard deviation and what to do with outliers. These techniques help you understand your data, prove theories, and save time, money, and other valuable resources—all by understanding the numbers.

LinkedIn Learning x

Level 1 CFA® Exam Prep Bootcamp

Học CFA level 1 từ A tới Z

Bạn đã sẵn sàng chinh phục CFA? Hành trình CFA là một thử thách không nhỏ, nhưng với phương pháp học đúng và sự kiên trì, bạn hoàn toàn có thể đạt kết quả tốt. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tiếp thu kiến thức nhanh chóng, nắm vững trọng tâm và tự tin bước vào kỳ thi. Đặc biệt, khóa học kết hợp hệ thống tự học online tích hợp với sự hướng dẫn tận tình của giảng viên, giúp bạn học linh hoạt nhưng vẫn có định hướng rõ ràng. Về giảng viên Mình là Hà, có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính – đầu tư. Nhờ vào kinh nghiệm thực tế và mối quan hệ trong ngành, mình hiểu rõ yêu cầu của thị trường cũng như cách áp dụng kiến thức CFA vào công việc. Đồng thời, mình đã trải qua kỳ thi CFA và đạt chứng chỉ này, nên mình hiểu rõ những khó khăn mà học viên có thể gặp phải. Vì vậy, mình tin rằng mình có thể đồng hành và giúp bạn học CFA một cách hiệu quả nhất. Hệ thống học tập tích hợp – Học linh hoạt, tiếp thu hiệu quả ✔ Phương pháp học kết hợp (Blended Learning): Offline cuối tuần (3 tiếng): Giải đáp thắc mắc, thảo luận chuyên sâu, làm bài tập nhóm. Online trong tuần (Thứ 2 - 4 - 6, ~1 tiếng/buổi): Duy trì tiến độ và đảm bảo tính linh hoạt. Hệ thống tự học online: Cung cấp tài liệu, bài giảng, video hướng dẫn, bài tập thực hành giúp bạn học mọi lúc, mọi nơi. ✔ Hệ thống tự học online tích hợp: Video bài giảng chuyên sâu: Giải thích chi tiết, dễ hiểu, tập trung vào trọng tâm. Ngân hàng câu hỏi & bài tập trắc nghiệm: Hệ thống hóa kiến thức và giúp bạn luyện đề hiệu quả. Tính năng theo dõi tiến độ: Giúp bạn quản lý thời gian học và đảm bảo tiến độ ôn tập. Cộng đồng học viên: Tương tác, trao đổi kinh nghiệm và học hỏi lẫn nhau. ✔ Hỗ trợ cá nhân hóa từ giảng viên: Hỗ trợ giải đáp thắc mắc 24/7 qua hệ thống nhắn tin và diễn đàn học tập. Cập nhật tài liệu và chiến lược ôn tập phù hợp với từng học viên. Tư vấn và định hướng cách học phù hợp với lịch trình bận rộn. Lộ trình học tập & môn học 📌 Hình thức học: Offline cuối tuần: 1 buổi (3 tiếng) Online trong tuần: Thứ 2 - 4 - 6 (~1 tiếng/buổi) Hệ thống tự học online: Học mọi lúc, mọi nơi 📌 Thời gian học: Ít nhất 6 tháng 📌 Thứ tự môn học dự kiến: Quantitative Methods Corporate Finance Financial Reporting & Analysis Equity Fixed Income Derivatives Alternative Investments Portfolio Management Economics Ethics Tại sao nên chọn khóa học này? ✅ Linh hoạt và chủ động: Học online mọi lúc, mọi nơi nhưng vẫn có lịch học cố định để đảm bảo tiến độ. ✅ Hệ thống tự học thông minh: Giúp bạn học CFA một cách chủ động nhưng vẫn có định hướng. ✅ Tập trung vào thực hành & luyện đề: Không chỉ học lý thuyết mà còn rèn luyện kỹ năng làm bài thi. ✅ Phương pháp giảng dạy dễ hiểu: Giúp bạn tiếp cận CFA một cách logic, dễ nhớ, tiết kiệm thời gian. ✅ Hỗ trợ tận tình: Đặt câu hỏi bất cứ lúc nào, mình sẽ hỗ trợ nhanh nhất có thể. ✅ Mạng lưới kết nối trong ngành: Cơ hội giao lưu với những người đang làm việc trong lĩnh vực tài chính, giúp bạn mở rộng cơ hội nghề nghiệp. Gợi ý học tập hiệu quả ✅ Chuẩn bị sổ tay học tập: Cuốn 1 – Ghi chép bài giảng: Ghi lại công thức, ví dụ minh họa, lưu ý quan trọng. Cuốn 2 – Sổ tay tổng hợp: Tóm tắt kiến thức theo sơ đồ tư duy để ôn tập nhanh trước kỳ thi. ✅ Chia nhỏ thời gian học: Dành ít nhất 1-2 tiếng mỗi ngày để xem lại bài cũ và làm bài tập. ✅ Luyện đề thường xuyên: Làm bài tập ngay sau mỗi buổi học để kiểm tra mức độ hiểu bài. Gần kỳ thi, tập trung luyện đề mô phỏng để quen với áp lực thời gian. ✅ Cách xem tài liệu hợp lý: Schweser Notes: Tài liệu chính để sử dụng trong suốt khóa học. Curriculum CFA: Chỉ sử dụng khi cần hiểu sâu hơn hoặc tham khảo. Sẵn sàng để chinh phục CFA? Đây sẽ là một hành trình thử thách nhưng đầy giá trị. Nếu bạn có mục tiêu rõ ràng và sự quyết tâm, mình tin rằng bạn sẽ đạt được kết quả xứng đáng. Hệ thống học tập thông minh kết hợp với hướng dẫn tận tình từ giảng viên sẽ giúp bạn học CFA một cách hiệu quả và tiết kiệm thời gian nhất. 📩 Liên hệ ngay để đăng ký khóa học!

Ha Pham